Небо під контролем коду: США витратять 12 мільярдів доларів на ШІ-диспетчера
Міністерство транспорту США вирішило, що найкращий спосіб побороти вічні затримки рейсів — це додати в рівняння трохи (або багато) обчислювальної потужності. Проєкт під назвою SMART (Strategic Management of Airspace Routing Trajectories) має на меті перетворити хаотичне планування польотів на вивірену математичну модель. Ціна питання — 12 млрд доларів (516 млрд грн), які підуть на те, щоб навчити алгоритми бачити майбутнє авіатрафіку на кілька тижнів наперед.
Великі гравці та великі гроші
Очільник відомства Шон Даффі (Sean Duffy) підтвердив, що робота над програмним забезпеченням уже кипить. Причому до справи залучили не одного розробника, а цілу групу конкурентів, щоб ніхто не розслаблявся. За даними галузевих джерел, основними підрядниками виступають відома своїми аналітичними інструментами компанія Palantir, технологічний гігант Thales SA та спеціалізована Air Space Intelligence.
Palantir уже встигла похвалитися інвесторам контрактом із Федеральним управлінням цивільної авіації США (FAA). Їхнє завдання — створити інструмент аналізу даних, який не просто збиратиме цифри, а реально впливатиме на безпеку та ефективність польотів. Коли на кону такі суми, очікування ринку відповідні.
Алгоритм замість інтуїції
Суть проєкту SMART полягає в предиктивному управлінні. Замість того, щоб вирішувати проблеми в небі, коли літаки вже кружляють над аеропортом у черзі на посадку, система прораховуватиме сценарії заздалегідь. Даффі навів приклад: ШІ може порадити змістити час вильоту конкретного рейсу на 5 чи 10 хвилин ще за тиждень до події. Це дозволить уникнути пікових перевантажень у певних секторах повітряного простору.
При цьому чиновники поспішають заспокоїти живих диспетчерів: замінювати людей роботами поки ніхто не збирається. ШІ позиціонують як помічника для прийняття рішень, який підказує оптимальні варіанти, але фінальне слово залишається за фахівцем. Втім, ми всі розуміємо, як швидко рекомендації перетворюються на стандарт, коли за їх розробку заплачено мільярди.
Скепсис та «галюцинації» систем
Попри оптимізм урядовців, експерти з безпеки налаштовані насторожено. Проблема в тому, що сучасні предиктивні моделі мають неприємну звичку «галюцинувати» — видавати помилкові прогнози за істину. У критичній інфраструктурі, де помилка в кілька хвилин або кілометрів може мати фатальні наслідки, така нестабільність викликає питання.
До того ж досвід впровадження ШІ в управлінські процеси в інших сферах показує, що алгоритми часто пасують перед складними логістичними завданнями, де забагато змінних. Погода, людський фактор, технічні несправності — усе це створює хаос, який не завжди вкладається в логіку коду. Чи зможе проєкт SMART витримати зіткнення з реальною авіаційною буденністю, покаже лише час.
Поки авіаційна галузь США готується до масштабної цифрової трансформації, великі гравці ринку ШІ переглядають свої стратегічні союзи. Наприклад, OpenAI змінила умови партнерства з Microsoft, що може вплинути на доступність технологій, які згодом ляжуть в основу подібних державних проєктів.
