Українська версія gg виходить за підтримки маркетплейсу Allo

Швидше за Болта: робот Honor Lightning встановив світовий рекорд з бігу

Автор: Петро Тітаренко | сьогодні, 12:09
Гуманоїдний робот Lightning на біговій доріжці Залізний Болт: Humanoid D1 Lightning знищує людські рекорди на II Всесвітніх іграх роботів. Джерело: Honor / AI

У Пекіні стартували II Всесвітні ігри людиноподібних роботів, які більше нагадують демонстрацію майбутнього домінування машин, ніж звичайні змагання. Цього року на старт вийшли 2056 роботів від 666 команд із 16 країн. Поки людство займається своїми справами, ці залізяки вже активно освоюють бігові доріжки на дистанціях 100 та 400 метрів.

Головною зіркою забігів став гуманоїдний робот D1 Lightning, розроблений компанією Honor. На дистанції 400 метрів він показав результат 39.45 секунди, що стало новим світовим рекордом у цій дисципліні серед роботів. Поки ми намагаємося не задихатися на другому поверсі, цей пристрій спокійно переписує історію атлетики.

Приниження олімпійських стандартів

Щоб зрозуміти, наскільки швидким виявився D1 Lightning, варто порівняти його з найкращими атлетами нашої планети. Чинний рекордсмен світу серед людей Вейд ван Нікерк (Wayde van Niekerk) на Олімпійських іграх 2016 року в Ріо-де-Жанейро подолав 400 метрів за 43.03 секунди. Навіть легендарний Усейн Болт (Usain Bolt) на цій же дистанції показував лише 45.28 секунди. Робот Honor не просто випередив їх, а зробив це з розривом у кілька секунд. До речі, сам Ван Нікерк уже встиг привітати розробників із цим досягненням.

Максимальна швидкість та 100-метрівка

Це не перший успіх D1 Lightning. Під час підготовки до ігор він встиг «розправитися» з рекордом на 100-метрівці, пробігши її за 9.32 секунди. Це краще за офіційний світовий рекорд Усейна Болта (9.58 секунди). Під час забігу пристрій розігнався до 52 км/год (14.5 м/с), що робить його досить небезпечним суперником на будь-якому стадіоні.

Поки одні машини тренують ноги, інші вдосконалюють інтелект для допомоги людям. Наприклад, Ford навчив штучний інтелект розбиратися в технічних нюансах мільйонів автомобілів, перетворюючи складну діагностику на просте спілкування з асистентом.

Читайте gg українською у Telegram