Naukowcy nauczyli sztuczną inteligencję automatycznego generowania zwiastunów filmowych

Autor: Yuriy Stanislavskiy | 30.11.2021, 11:25
Naukowcy nauczyli sztuczną inteligencję automatycznego generowania zwiastunów filmowych

Zgadzam się, czasami w kinie, zwiastuny przyszłych filmów, które są odtwarzane przed seansem, okazują się ciekawsze niż następna kontynuacja następnej kontynuacji, którą przyszedłeś obejrzeć z powodu zwiastuna, który widziałeś wcześniej. Często (zbyt wiele często, według redakcji gg) tak się składa, że ​​film po prostu nie spełnia naszych oczekiwań, sprowokowany jakościowym zwiastunem.

Tworzenie tak ekscytujących zwiastunów to cała nauka. Aby zmontować dobry zwiastun nawet do złego filmu, trzeba być przynajmniej dobrym psychologiem. Korekta: potrzeba To było być dobrym psychologiem.

Naukowcy z Uniwersytetu w Edynburgu twierdzą, że opracowali model sztucznej inteligencji oparty na parze sieci neuronowych, które są w stanie dostarczyć odpowiedni, angażujący emocjonalnie zwiastun każdego filmu. Zespół wykorzystał już ten system do stworzenia ponad 40 zwiastunów do istniejących filmów, a pracownicy Amazon Turk generalnie woleli zwiastuny generowane przez sztuczną inteligencję od oficjalnych.

Zadanie nie jest tak proste, jak mogłoby się wydawać. Słowo do autorów:

Aby automatycznie generować zwiastuny, musimy wykonywać zadania niskiego poziomu, takie jak identyfikacja osoby, rozpoznawanie działań i przewidywanie nastrojów, a także zadania wyższego poziomu, takie jak zrozumienie związków między zdarzeniami i ich przyczyną, a także wnioskowanie o postaciach i ich akcje.

Badaczom udało się osiągnąć ten wynik przy użyciu dwóch oddzielnych sieci neuronowych. Pierwszy przetwarza materiał wideo i audio z filmu, aby znaleźć interesujące sceny. A drugi w rzeczywistości jest arbitrem tego, co może zainteresować widza. Skanuje tekstową wersję filmu – jak scenariusz – i wykorzystuje przetwarzanie języka naturalnego, aby znaleźć ważne i emocjonalne momenty.

Gotowy model generuje nowe zwiastuny za pomocą „wglądu filmowego” na podstawie tego, jak sieci neuronowe przetwarzają dane wejściowe.

Źródło: techxplore