Алгоритм машинного обучения помог исследователям определить хитовые песни с точностью 97%
Американские исследователи использовали комплексную технику машинного обучения для анализа реакций мозга и смогли предсказать музыкальные хиты с точностью 97%.
Что известно
Ученые оснастили участников исследования специальными датчиками и дали послушать набор из 24 песен. Также их опросили о музыкальных предпочтениях и собрали некоторые демографические данные.
В ходе эксперимента ученые измерили нейрофизиологические реакции участников. По словам ученых, им удалось зафиксировать мозговую активность, связанную с настроением и уровнем энергии.
После сбора данных исследователи использовали разные статистические подходы для оценки эффективности прогнозирования нейрофизиологических переменных. Для повышения точности они использовали модель машинного обучения.
В результате линейная статистическая модель идентифицировала хитовые песни в 69% случаев. Когда они применили модель машинного обучения, точность увеличилась до 97%.
По словам ученых, их исследование может помочь стриминговым сервисам определять хитовые песни и эффективнее формировать персонализированные плейлисты.
Они также считают, что этот подход можно применять и для предсказания успешности других развлекательных продуктов, таких как фильмы и телешоу.
Источник: TechXplore