Мозги в серверной: Cortical Labs строит первые в мире биологические дата-центры
Пока NVIDIA и AMD соревнуются в том, чей графический ускоритель быстрее расплавит розетку, австралийский стартап Cortical Labs решил пойти путём эволюции. Буквально. Компания, которая когда-то заставила группу нейронов в чашке Петри играть в Pong, объявила о строительстве двух «биологических дата-центров» — в Мельбурне и Сингапуре. Вместо обычных стоек с GPU-монстрами здесь будут работать живые человеческие клетки.
Нейроны вместо кремниевых транзисторов
В основе проекта лежит устройство CL1. Это не классический процессор в привычном понимании, а гибридная система, где на мультиэлектродной матрице выращено около 200 000 человеческих нейронов. Технология работает по принципу обратной связи: чип стимулирует нейроны электрическими сигналами, а их реакция фиксируется и интерпретируется как результат вычислений. Ранее Cortical Labs уже доказали жизнеспособность концепции, обучив такую систему базовым игровым механикам.
Главное преимущество «мокрых» вычислений — невероятная энергоэффективность. Генеральный директор компании Хон Вен Чонг утверждает, что один такой процессор потребляет меньше энергии, чем обычный калькулятор. На фоне современных центров обработки данных, требующих гигаватт электроэнергии для обучения нейросетей, биологический подход выглядит как попытка спасти планету от тепловой смерти. Нейроны от природы оптимизированы для параллельных вычислений и распознавания паттернов, расходуя на это минимум ресурсов.
Масштабирование и планы на будущее
В настоящее время проект находится на стадии развертывания прототипов. В Мельбурне строится центр, рассчитанный на 120 устройств CL1. Сингапурская площадка, созданная в партнерстве с Национальным университетом Сингапура, пока ограничится 20 чипами. Однако амбиции стартапа гораздо шире: в планах масштабирование до 1000 биочипов и интеграция в коммерческую инфраструктуру компании DayOne.
Конечно, до замены ChatGPT на «мозги в банке» ещё далеко. Технология находится на раннем этапе, и её реальная производительность в сложных задачах — большой вопрос. Помимо технических вызовов, стартапу предстоит столкнуться с этическими дискуссиями, хотя клетки выращиваются из стволовых линий, а не извлекаются у доноров. Пока это выглядит как смелый эксперимент, который имеет шансы превратить биокомпьютинг из научной фантастики в нишевое решение для специфических типов вычислений.
Пока биологические системы лишь готовятся к выходу на массовый рынок, традиционное железо продолжает эволюционировать привычным путём. Тем, кто пока не готов доверить свои данные нейронам, стоит обратить внимание на линейку процессоров Intel Core Ultra 200S Plus, которая предлагает ускоренную архитектуру Arrow Lake для настольных ПК.