Программирование на «вайбе»: Как Google заставляет Gemini создавать виртуальные миры по текстовому запросу
Google решила, что традиционное написание кода для дополненной и виртуальной реальности — это слишком скучно, долго и требует чрезмерного количества кофе. Компания анонсировала Vibe Coding XR, инструмент для быстрого прототипирования, который позволяет создавать интерактивные пространственные приложения для Android XR, просто общаясь с нейросетью. Если раньше для создания простой сцены нужно было возиться с игровыми движками и сенсорами, то теперь достаточно уметь формулировать мысли текстом.
Когда нейросеть становится архитектором пространства
В основе технологии лежат возможности языковой модели Gemini и специализированного фреймворка XR Blocks. Система работает по принципу «сказал — получил»: разработчик вводит запрос, а ИИ превращает его в функциональный код менее чем за минуту. Например, команда «создать красивый одуванчик» не просто рисует картинку, а генерирует интерактивный объект в пространстве Android XR, с которым можно взаимодействовать.
Главная сложность разработки под XR всегда заключалась в интеграции физики и восприятии окружающей среды. Vibe Coding XR берет это бремя на себя. Gemini выступает как креативный партнер, который использует системные подсказки и готовые шаблоны для автоматизации логики. Это делает порог вхождения в индустрию настолько низким, что даже человек без глубоких технических знаний может собрать рабочий прототип приложения.
Технический фундамент: XR Blocks и WebXR
Чтобы вся эта магия не рассыпалась при первом же запуске, Google использует фреймворк XR Blocks. Он построен на базе WebXR, библиотеки three.js и LiteRT.js. Эта связка отвечает за то, чтобы виртуальные объекты знали свое место в реальном мире и адекватно реагировали на действия пользователя. Для тестирования результатов предлагается режим «реальность в Chrome», где можно проверить взаимодействие объектов еще до того, как вы наденете гарнитуру.
Для оценки того, насколько хорошо ИИ справляется с ролью программиста, разработчики создали набор данных VCXR60, содержавший 60 разноплановых сценариев. Тесты показали, что система демонстрирует 70% успешных запусков с первой попытки. После последних обновлений фреймворка этот показатель стал еще выше, особенно если использовать Pro Mode, который выжимает из Gemini максимум точности.
От обучения до спорта
Спектр применения технологии выходит далеко за рамки простых демо-сцен. Google видит потенциал в создании интерактивных учебных пособий по физике, химии и геометрии, где студенты могут буквально манипулировать молекулами или геометрическими фигурами. Также инструмент подходит для быстрого создания прототипов игр и спортивных тренажеров.
Официальная презентация всех возможностей системы состоится на конференции ACM CHI 2026. Фреймворк уже открыт для разработчиков, которые готовы протестировать будущее, где код пишется не пальцами, а «вайбом» и меткими запросами к ИИ. Это важный шаг для экосистемы Google AR и VR, который может радикально изменить скорость появления нового контента на рынке.