LG и Nvidia готовят альянс: «физический ИИ» и железо для дата-центров
Корейский гигант LG Electronics, похоже, решил, что простого производства телевизоров и стиральных машин для успешного будущего недостаточно. Компания ведет активные переговоры с Nvidia относительно расширения партнерства. Речь идет не о очередной видеокарте в ноутбуке, а о глобальных вещах: робототехнике, инфраструктуре для центров обработки данных и концепции «физического искусственного интеллекта».
Семейные визиты и большие амбиции
По информации Reuters и корейских медиа, переговоры перешли в активную фазу после визита Мэдисон Хуанг (Madison Huang) в офис LG. Мэдисон — не просто старшая директор Nvidia по направлению физических ИИ-платформ, но и дочь основателя компании Дженсена Хуанга (Jensen Huang). Когда в гости приходит семья «короля чипов», это обычно означает, что на столе контракты на миллиарды.
Nvidia сейчас является самой дорогой публичной компанией в мире с капитализацией более 5.1 трлн $ (примерно 219.3 трлн грн). Для LG такой союзник — это билет в высшую лигу разработчиков интеллектуальных систем. Основной фокус направлен на то, что в индустрии называют Physical AI — это когда сложные языковые модели и алгоритмы перестают быть просто текстом в браузере и получают «тело».
Роботы, автомобили и «умное» железо
Сотрудничество должно усилить позиции обоих игроков в сегменте, где программное обеспечение интегрируется в реальные устройства. Это касается всего: от промышленных роботов на заводах до систем автономного вождения и бытовой техники, которая наконец начнет понимать контекст, а не просто выполнять команды по таймеру. LG имеет огромную базу аппаратных решений, а Nvidia предоставляет вычислительные мощности, без которых эти железки останутся грудой лома.
Отдельным пунктом стоят дата-центры. Мир требует все больше вычислений для обучения нейросетей, и LG может стать важным поставщиком инфраструктурных решений для ЦОД (центров обработки данных). Это логический шаг для корейцев, которые последние годы активно трансформируют свой бизнес в сторону B2B-услуг и «умных» решений для жизни.
Мы видим, как искусственный интеллект выходит за пределы экранов и начинает взаимодействовать с физическим миром. Это требует абсолютно нового уровня синергии между железом и софтом.
Пока крупные игроки делят рынок физического железа, софтверные гиганты также не отстают во внедрении интеллектуальных помощников в наше повседневие. Например, в Google Translate появилась функция Practice, где ИИ анализирует произношение пользователя в реальном времени, что еще раз доказывает — нейросети становятся все более прикладными и полезными в быту.