Micron выпустила модули DDR5 на 256 ГБ: когда ИИ хочет еще больше памяти

Пока обычные пользователи все еще спорят, хватит ли им 16 ГБ оперативной памяти для открытия тридцатой вкладки в Chrome, Micron играет в совсем другой лиге. Компания начала поставлять партнерам образцы своих новых серверных модулей DDR5 RDIMM емкостью 256 ГБ. Это именно тот случай, когда объем одной планки превышает суммарную память всех компьютеров в небольшом офисе.

Технологический «сэндвич» и техпроцесс

Новинка построена на базе продвинутой технологии Micron 1y (что в контексте 2026 года указывает на отточенный техпроцесс с экстремальной плотностью записи данных). Чтобы уместить такой объем в стандартный форм-фактор, инженерам пришлось использовать технологию многослойной компоновки 3DS. Но главная «магия» здесь — это TSV (Through-Silicon Via), то есть сквозные межсоединения, которые пронизывают кристаллы памяти вертикально. Это позволяет объединить несколько чипов в один модуль без потери скорости и с минимальными задержками.

Аппетит усмирен: минус 40% энергопотребления

Самое интересное начинается, когда речь заходит о цифрах энергоэффективности. В крупных дата-центрах каждый ватт на счету, а модули памяти — это одни из самых «прожорливых» компонентов после процессоров и графических ускорителей. Использование одной планки на 256 ГБ вместо двух по 128 ГБ позволяет снизить энергопотребление с 19.4 Вт до 11.1 Вт.

Казалось бы, разница в 8 ватт — мелочь, но в масштабах серверной стойки, где таких планок тысячи, это выливается в колоссальную экономию. По данным Micron, общее снижение энергопотребления превышает 40%. Для центров обработки данных, работающих с моделями искусственного интеллекта, это критически важный показатель, ведь «лишняя» энергия обычно превращается в тепло, которое затем нужно как-то отводить.

Скорость на грани фола

Кроме емкости, Micron подтянула и скорость. Новые модули способны передавать данные со скоростью до 9200 МТ/с. Если сравнивать с массовыми решениями на 6400 МТ/с, которые сейчас доминируют на рынке, то прирост производительности составляет более 40%. Это позволяет серверным платформам текущего и следующего поколений обрабатывать гигантские массивы данных почти в реальном времени.

Сейчас компания активно сотрудничает с ключевыми игроками рынка, чтобы подтвердить совместимость этих «монстров» с новыми серверными архитектурами. Очевидно, что первыми покупателями станут облачные гиганты, которым нужно все больше ресурсов для обучения нейросетей. 

Пока Micron наращивает мощности памяти, железо для ИИ продолжает дорожать. Например, один лишь стеллаж Nvidia NVL72 теперь стоит как небольшой остров, что делает вопрос энергоэффективности еще более острым.