Artificiell intelligens kommer att bidra till att skapa en fusionsdriven raket som kan nå Mars på en månad
Brittiska och amerikanska specialister har för avsikt att skapa en raket utrustad med en fusionsmotor för att flyga till Mars. De kommer att få hjälp av artificiell intelligens.
Det här är vad vi vet
En Harvard-professor skrev i en artikel att i framtiden kommer tekniska framsteg att nå en nivå där mänskligheten kommer att vara 30 sekunder från Mars. Detta uttalande blev namnet på ett berömt amerikanskt rockband. Under tiden arbetar brittiska och amerikanska företag för att föra mänskligheten inom 30 dagar från den röda planeten. Förresten, även med ljusets hastighet skulle det ta minst 3 minuter att täcka det minsta avståndet mellan jorden och Mars.
Det brittiska företaget Pulsar Fusion har tillsammans med det amerikanska företaget Princeton Satellite Systems för avsikt att skapa en raket som ska flyga till Mars. De kommer att använda artificiell intelligens för att studera plasmafysiken i framdrivningssystemet och optimera konstruktionen.
Pulsar Fusion har redan konstruktioner i sin portfölj, men kommer att finslipa amerikansk teknik för det nya projektet. Princeton field-reversed configuration 2 (PFRC-2) kommer att användas för att analysera plasmafysik. Inom två år planerar Princeton Satellite Systems att bygga versioner av PFRC-3 och PRFC-4.
Fusionsmotorn kommer att göra det möjligt för den 10 ton tunga rymdfarkosten att accelerera till 223,5 km/s. Med en sådan hastighet skulle rymdfarkosten kunna nå Mars på tre dagar under den maximala inflygningen av den röda planeten till jorden. Men i det här fallet talar vi om den maximala hastigheten, som inte kan bibehållas under hela flygningen. Dessutom, låt oss inte glömma om acceleration och retardation.
Lansering av framdrivningssystemet kommer att kräva några helium-3 och deuterium. Under flygningen kommer fusionsmotorn att kunna generera elektricitet, vilket ger kraft till rymdfarkostens inbyggda system. Bränslet kommer att bestå av gas och stoft från rymden.
Källa: WNN: WNN
