Ждут ли нас подрывные инновации в смартфонах и какими они могут быть

Главная проблема современного состояния рынка смартфонов заключается в том, что они постепенно превратились из новейших технологических устройств в обыденную часть нашей жизни. И пользователи перестали видеть разницу между нынешними моделями и теми, что вышли на рынок в прошлом году. В целом это нормальный процесс развития, для которого существует отдельный термин - комодитизация. То есть превращение товара из такого, что имеет уникальные свойства в массовый товар, который есть и доступен буквально каждому. Сейчас мы все ждем появление каких-то по-настоящему новых, "подрывных" инноваций в смартфонах, которые придадут им новый импульс развития и наше желание получить эти новинки. С какой стороны можно ждать таких инноваций? И возможны ли они вообще?

Содержание

• Что такое подрывные инновации?
• Дисплеи: эра складывающихся экранов
• Процессоры: революция невозможна
• Искусственный интеллект: смартфон, предсказывающий действия пользователя
• Аккумуляторы: долгое время работы и зарядка за считанные минуты
• Камеры: ночная видеосъемка "как днем"
• В сухом остатке

Что такое подрывные инновации?

В целом термин "подрывные инновации" (disruptive innovation) впервые использовал Клейтон Кристенсен (Clayton M. Christensen) в своей книге 1997 года "Дилемма инноватора: Как новые технологии уничтожают сильные компании" (The Innovator's Dilemma: When New Technologies Cause Great Firms to Fail). На самом деле, в начале была его статья 1995 года, а похожие принципы исследовали и другие авторы, но в общее употребление фраза вошла именно из-за этой популярной книги. Кристенсен исследовал причины, благодаря которым крупные компании теряют со временем свои лидерские позиции после появления новых технологий (часто не очень совершенных, но имеющих преимущества для новых пользователей), которые постепенно радикально меняют весь рынок и замещают своими новыми товарами привычные для всех. Дилемма инноватора, по определению автора, заключается в том, что компании, доминирующие на рынке, часто оказываются не готовыми к внедрению новых технологий, которые могут подорвать их бизнес. Это происходит потому, что крупные компании сосредоточены на улучшении существующих продуктов и услуг, которые уже приносят им прибыль. Они не хотят рисковать внедрять новые технологии, которые могут быть не такими успешными, как существующие.

Примерами таких инноваций являются транзисторы, заменившие электронные лампы. Или компакт-диски, полностью заменившие аудиокассеты. Или те же смартфоны, вытеснившие кнопочные телефоны. Или SSD-накопители, которые приходят на замену жестким дискам (HDD). В общем носители памяти являются примером перехода от дискет к оптическим дискам, которые, в свою очередь, заменили накопители на флэш-памяти (USB-флешки и карты памяти, которыми мы пользуемся сейчас).

Для тех, кто хочет знать больше

Конечно, на самом деле все значительно сложнее, и сейчас теория подрывных инноваций рассматривает суть вещей значительно глубже. Например, появление автомобиля не считается подрывной инновацией, потому что в начале это была достаточно дорогая "игрушка", которая была доступна очень-очень ограниченному кругу пользователей. Которая никоим образом не разрушала популярность гужевых транспортных средств в мире. Но появление конвейерного производства (привет, Ford Model T) изменило мир навсегда и превратило автомобили в массовый товар для большинства. То есть не все, даже революционные, инновации становятся подрывными. Хотя считается, что классические подрывные инновации создают небольшие стартапы там, где крупные игроки просто не видят рынка. Инновации могут появляться из нижней части рынка предпринимателями, создающими новый рынок, что, в какое-то время, просто уничтожает традиционное положение вещей. А могут, наоборот, носить эволюционный характер и применяться крупными компаниями. Например, жидко-кристаллические экраны вытеснили экраны с электронно-лучевой трубкой. Или карбюраторы в автомобилях заместили системы электронного впрыска топлива.

Дисплеи: эра складывающихся экранов

Появление первых смартфонов со складывающимися экранами действительно может сильно повлиять на рынок. Нет, такие смартфоны не уничтожат рынок привычных "моноблоков", но, по аналогии с кнопочными мобильными телефонами, такие смартфоны имеют все шансы получить большую долю рынка - 40, а может и 60 процентов в следующие 5-10 лет. Потому что имеют несколько простых и легко понятных преимуществ, которые усиливаются новым пользовательским опытом и новыми возможностями. На первом месте, конечно, способность уменьшать размеры. В случае с большими экранами мы получаем новый форм-фактор смартфонов, который напоминает электронные записные книжки (если вы помните, например, о Psion). То есть, речь о смартфоне, который имеет способность превращаться в небольшой планшет. Это, в свою очередь, делает более удобной работу с сайтами, играми и любым контентом, потому что большой экран - это хорошо. Особенно, если он может разместиться в кармане. С "раскладушками" все еще проще - мы имеем дело со смартфоном, который можно сложить пополам и он тоже будет занимает меньше места в кармане или женской сумочке.

Таким образом, применение гибких экранов в смартфонах создает новые форм-факторы - слово, о котором мы уже забыли. Потому что слышали последний раз лет 15 назад такие слова как раскладушка, слайдер или ротатор. (Кстати, первую раскладушку и ротатор изобрела компания Motorola. Это были Motorola StarTAC и Motorola V70). А любые новые форм-факторы предоставляют пользователю выбор. То есть именно то, чего мы хотим сегодня от смартфонов, когда жалуемся на то, что все они превратились в одинаковые "лопаты" с прямоугольным силуэтом.

Какие преимущества нам предоставляет новый форм-фактор? Во-первых, экран такого смартфона можно сложить под углом и использовать нижнюю часть как подставку. Это, например, позволяет использовать его без штатива или трипода во время съемки. Или делать видеозвонок без использования рук, просто установив смартфон на столе. Еще у таких смартфонов появляется внешний дисплей. Это позволяет использовать устройство даже без необходимости раскрывать экран полностью. И видеть сообщения, отвечать на них, играть в простые игры или пользоваться календарем, да и просто удобнее делать селфи одной рукой. Нельзя не отметить и имиджевый эффект - такой смартфон непременно привлекает внимание, что оценят все, кому это нравится. В целом смартфоны со складывающимися экранами возвращают нас во времена, когда мобильные телефоны были чем-то гораздо более интересным, чем смартфоны сегодня. Времена различных форм-факторов, внешних дисплеев и возможности отличаться от других. Но все это происходит на принципиально ином технологическом уровне, конечно. Поэтому остается шанс, что с возвращением различных форм-факторов нас еще ожидает возвращение другой классификации: помните, что 15-20 лет назад существовали имиджевые и музыкальные телефоны? А также женские телефоны и телефоны бизнес-класса. Почему бы кому-то не изобрести эту классификацию снова, получив рыночное преимущество? И добавив несколько новых черт или возможностей к смартфонам в различных форм-факторах?

Для тех, кто хочет знать больше

Смартфон Motorola RAZR 40 Ultra уже сегодня предлагает обновленный культовый дизайн с ярким 6.9-дюймовым гибким pOLED-дисплеем. Его запатентованный каплевидный шарнир является ведущим в отрасли и делает так, что в развернутом состоянии дисплей выглядит практически без сгибов. Внешний 3.6-дюймовый экран 1056x1066 пикселей открывает новый пользовательский опыт, которого нет у конкурентов (например, имеет специальные игры, позволяющие занять время и развлечься в свободную минуту). А два объектива камеры позволяют делать фото в различных условиях - от широкоугольных снимков до макросъемки. Смартфон имеет мощный процессор Snapdragon® 8+ Gen 1 и быструю зарядку TurboPower™ мощностью 30 Вт, что обеспечивает несколько часов работы всего за несколько минут подзарядки.

Motorola RAZR 40 Ultra

Процессоры: революция невозможна

Несмотря на то, что в мире ARM-процессоров постоянно что-то происходит и они становятся все популярнее (по прогнозам Canalys в 2026 году уже половина облачных сервисов и треть ПК будут работать на процессорах ARM, также ожидается ARM-процессор для установки в ПК), революции в процессорах, которая сможет сдвинуть рынок смартфонов, ожидать нельзя. Да, процессоры ежегодно совершенствуются, их возможности по производительности и энергоэффективности тоже постоянно улучшаются. Но могут ли это увидеть и почувствовать пользователи смартфонов? И однозначно связать именно с процессорами? Вряд ли. Архитектурно процессоры не меняются со времен Big.LITTLE (а она появилась 10 лет назад) - несколько мощных ядер и несколько "энергоэффективных". Гонка гигагерц, кажется, закончилась. Как и времена, когда каждый год можно было наблюдать переход мощных возможностей процессоров, например, с HD-видео до FullHD, а затем - до 4К или даже 8К сейчас.

Конечно, нельзя говорить, что изменения в процессорах совсем незаметны. Новые процессоры еще лучше интегрированы с возможностями нейросетей (то, что в маркетинге уже несколько лет называют искусственным интеллектом) и имеют отдельные сопроцессоры для обработки данных нейросетей, обученные на большом количестве данных. Предоставляют лучшие результаты для фотокамер (обработка фото становится все сложнее и учитывает глубину сцены или отдельно распознает детали лица: волосы, глаза, одежду или фон). Также улучшаются возможности для игр - вот уже трассировка лучей и Unreal Engine 5 приходят в смартфоны. Но все эти возможности, во-первых, одинаково доступны для всех производителей. Во-вторых, требуют от них чрезвычайно высоких навыков программирования. А программирование и создание программного обеспечения не лучшая черта для тех, кто производит "железо". Здесь скорее можно ожидать каких-то интересных идей от стартаперов - молодых, голодных и амбициозных. Которые смогут использовать возможности процессоров и нейросетей каким-то необычным для нас образом, о котором мы даже сейчас не догадываемся. Но, если так произойдет, то мы будем считать это инновацией в софте, а не процессорах.

Искусственный интеллект: смартфон, предсказывающий действия пользователя

В какое-то время, когда камеры смартфонов, использующие нейросети процессоров, начали распознавать объекты съемки (помните тот незабываемый эффект, когда камера распознавала без доступа в интернет что перед ней - кошка, собака, цветок или еда?) казалось, что эти проявления искусственного интеллекта полностью изменят мир смартфонов. Пока этого так и не произошло, но надежда еще есть. Чтобы понять, чем может быть полезен так называемый искусственный интеллект, надо выяснить что за ним стоит.

Во-первых, это - машинное обучение (англ. machine learning). Это отрасль информатики, которая изучает, как обучать компьютер выполнять задачи без явного программирования. Машинные модели могут обучаться на огромных наборах данных (big data), и они могут использоваться для решения широкого круга задач, таких как распознавание образов (computer vision), или перевод текста. Во-вторых - это нейронные сети или нейросети. Это тип алгоритмов машинного обучения, которые обучаются на данных, чтобы выполнять задачи. Они названы в честь нервной системы человека, поскольку они используют похожий подход к обработке информации. Нейронные сети состоят из множества узлов, называемых нейронами. Нейроны соединены между собой связями, называемыми синапсами. Каждый синапс имеет вес, который определяет, как сильно два нейрона связаны между собой. Когда нейронная сеть обучается, она изменяет вес синапсов, чтобы улучшить свою способность выполнять задачи. Этот процесс называется обучением на основе ошибок.

С прошлого года мощный толчок в развитии нейросетей сделали так называемые Большие Языковые Модели (Large Language Model или LLM). Самой известной из которых является ChatGPT компании OpenAI (кстати, недавно ChatGPT стал доступным в виде приложения для Android). LLM обучаются на огромном количестве текстовых данных (книги, статьи, веб-сайты), и они могут использовать эти данные для создания текста, который похож на текст, написанный человеком. LLM используют эти данные для создания модели языка. Языковая модель - это математическая модель, которая отображает связи между различными словами и фразами. То есть языковая модель не понимает значение слов, как человек, она просто знает, какие слова и фразы обычно идут вместе. Или не знает, а пытается предсказать, какое следующее слово лучше всего будет соответствовать результату (потому что училась, как мы уже знаем, на основе ошибок).

Здесь надо сказать, что именно предсказание результата - это и есть, на самом деле, главное преимущество технологий, которые мы уже привыкли называть искусственным интеллектом. Используя большое количество данных, искусственный интеллект не просто дает какой-то ответ, а может определить, что при заданных условиях с высокой вероятностью произойдет то и то. И вот эта черта искусственного интеллекта действительно открывает простор для подрывных инноваций. К сожалению, пока возможности для предсказаний смартфонов ограничены пониманием того, какие сайты вы чаще посещаете или где бываете. Например, если вы ежедневно кроме выходных перемещаетесь на 9 часов в какой-то определенный город, смартфон может понять, что это место вашей работы. Или предлагает в навигаторе первым местом назначения в списке ваш дом, когда вы не дома. Это и есть проявления того самого машинного обучения. Еще мы все знаем как искусственный интеллект улучшает фотосъемку (особенно ночью). Добавлением более ярких цветов на фото там, где надо. Также эти функции предвидения используются для энергосбережения, когда смартфон сам переводит в спящий режим приложения, которые не используются. Или предлагает удалить те, которые вы долгое время даже не запускали.

Причина всех этих небольших "предсказаний" в стиле Капитана Очевидность заключается лишь в том, что современные смартфоны... мало знают о вас. Представьте мир, где смартфон знает о вас не меньше чем Джарвис о Тони Старке. Тогда он сможет предсказывать даже такие вещи как что вы захотите на ужин или напомнит купить билеты на концерт исполнителя, который вам нравится. Чем больше данных будет о нас и наших вкусах или предпочтениях, тем точнее будут рекомендации (которые на самом деле являются прогнозами, потому что так работает обработка статистических данных) искусственного интеллекта. И он даже будет способен давать советы, которые нам понравятся, в тех сферах жизни, о которых он не имеет представления (но использует много данных других людей, имеющих близкие к вам предпочтения). Например, так уже сейчас работают алгоритмы рекомендаций Netflix или Spotify. Они удивляют нас точностью, хотя на самом деле там работает все та же связка машинного обучения и большого объема данных. Каждый раз, когда вы ставите оценку фильму или лайк в Facebook, вы на самом деле участвуете в обучении алгоритмов (в теории искусственного интеллекта этот процесс называется разметки данных, и работу эту выполняет именно человек - это аналог того же алгоритма обучения на ошибках).

Конечно, идея предоставлять машине много данных о себе пугает. Но это лишь указывает на необходимость ответственно относиться к конфиденциальности личной информации. Вы же не бросаете ключи от собственного дома где попало. И не считаете факт того, что вы потенциально "можете" таким образом отдать ключи злоумышленнику ежедневной угрозой? Вы просто используете базовые навыки безопасности.

Итак, будущее подрывных инноваций, изменяющих смартфоны и наше отношение к ним, может заключаться именно в возможностях искусственного интеллекта и функциях такого дворецкого или консьержа, которые могут появиться в смартфонах со временем.

Аккумуляторы: долгое время работы и зарядка за считанные минуты

Еще одна инновация, которую все мы ждем, связана именно с работой аккумулятора смартфона и его зарядкой. Конечно, мы все стремимся заряжать смартфон как можно реже и как можно быстрее. Технологии сверхбыстрой зарядки уже присутствуют на рынке, и в продаже есть смартфоны, способные заряжать свои аккумуляторы полностью менее чем за час. И достигать половины заряда всего за несколько минут. Но весь технологический мир уже несколько лет находится в ожидании появления графеновых аккумуляторов коммерческого назначения. Еще в 2017 году авторитетный журнал Nature опубликовал научную статью, где ее авторы рассказывают о создании графенового аккумулятора, который имеет чрезвычайные преимущества перед современными литиево-ионными батареями.

В общем, графеновый аккумулятор - это тип аккумулятора, который использует графен в качестве электрода. Графен является одним из самых тонких и прочных материалов в мире, и он обладает высокой электропроводностью. Исследователям удалось достичь характеристик на уровне 800 Вт-ч (что в условиях напряжения в 12 вольт дает нам емкость на уровне 67 ампер-часов, то есть на порядок больше чем у современных аккумуляторов). Графеновый аккумулятор также продемонстрировал высокую цикличность с сохранением емкости в 78,6% после 500 циклов при температуре от 5 до 60 °C. Вот главные преимущества графеновых аккумуляторов:

• Большая емкость: графеновые аккумуляторы могут хранить больше энергии, чем традиционные аккумуляторы, что означает, что они могут работать дольше на одном заряде.
• Быстрая зарядка: графеновые аккумуляторы заряжаются быстрее, чем традиционные аккумуляторы.
• Больший срок службы: графеновые аккумуляторы имеют больший срок службы, чем традиционные аккумуляторы.
• Более безопасные: графеновые аккумуляторы более безопасны, чем традиционные аккумуляторы, поскольку они не имеют тенденции к самовозгоранию.

К сожалению, графеновые аккумуляторы все еще находятся в разработке, и они дороже в производстве, чем традиционные аккумуляторы. Однако, как только они станут более доступными, то получат потенциал изменить мир. В целом графеновые аккумуляторы могут быть использованы не только в смартфонах, но и ноутбуках и даже электросамокатах или электромобилях. Можно считать, что тот, кто первым сможет производить такие аккумуляторы по доступной цене, создаст на рынке ту самую прорывную инновацию, которая способна навсегда изменить мир.

Для тех, кто хочет знать больше

Смартфон Motorola Edge 40 Pro, уже поступивший в продажу, отличается лучшими в своем классе возможностями быстрой зарядки. От 0 до 100% смартфон заряжается чуть более 20 минут, а 50% емкости набирает всего за 6 минут. К тому же он оснащен самым современным процессором Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 и имеет великолепный OLED-дисплей с очень высокой частотой обновления в 165 Гц. Обращает на себя внимание тройная 50-мегапиксельная камера и защитные возможности: покрытие экрана Gorilla Glass Victus и защита от пыли и воды IP68 (смартфон выдерживает погружение в воду на небольшую глубину на срок до 30 минут).

Камеры: ночная видеосъемка "как днем"

Как и в случае с процессорами, постепенное увеличение физических возможностей сенсоров почти остановилось еще несколько лет назад, гонка мегапикселей завершена и не дает такого существенного улучшения результатов, чтобы это можно было назвать новым этапом мобильной фотографии. В то же время, растет вес использования нейросетей в обработке фото (а впоследствии и видео). Искусственный интеллект, как сказано выше, становится главным фактором улучшения способности камер смартфонов.

Чтобы понять о чем идет речь, можно посмотреть это видео Qualcomm, где рассказывается как работает сегментация на фото и видео. Процессор умеет различать отдельные фрагменты кадра и выделять лица, кожу, небо, зелень, поверхность, здания и тому подобное. К каждому сегменту применяются различные алгоритмы обработки изображения. Например, цвет лица становится более естественным, зелень растений более насыщенной, а некоторые детали, наоборот, скрываются или подвергаются ретуши (блик солнца на очках или фрагмент дужки за стеклом).

Но все эти детали тоже являются эволюционными, а не революционными (подрывными) инновациями. Их трудно визуально увидеть и понять конечному пользователю. Разницу будет легко увидеть и понять разве что для видеосъемки, когда видео, снятое ночью или в условиях недостаточного освещения, будет выглядеть значительно лучше, чем сейчас, и избавится от эффекта размытости от недостаточного количества света. Если технически это уже стало возможно для статических фото, то улучшение ночного видео является лишь вопросом времени (и увеличение вычислительных возможностей процессоров, которое происходит постоянно). Собственно, уже сегодня вычислительные возможности процессоров являются избыточными для большинства задач и этот избыток можно успешно направить на ночное видео, где мощности все еще слишком малы. Конечно, это усилит другую проблему, которая уже есть на повестке дня: можно ли современную фотографию (и видеосъемку) считать фиксацией реальности, если уже сегодня часть фото (а впоследствии и видео) просто "дорисовывается" алгоритмами смартфона? На практике мы уже видели дискуссии о реалистичности изображений, например, по воспроизведению фото Луны. Когда алгоритмы просто дорисовывали четкое изображение спутника Земли из многочисленных баз данных, а не фиксировали то, что видела камера во время съемки.

Еще одним потенциальным направлением мобильной фотографии, которое может изменить возможности камер смартфонов является улучшение оптического зума. Использование схемы "перископ", позволившей расположить перемещение линз, приближающих изображение, перпендикулярно объективу (таким образом, эффективнее используя пространство внутри тонкого корпуса смартфона), позволила достичь 10-кратного показателя зума. Но дальше прогресс пока что не сдвинулся. Кажется, мы пришли к лимиту возможностей физики в этом направлении, но кто знает, не может ли появиться какая-то новая технология, которая значительно улучшит телеобъективы смартфонов, как это уже не раз было в истории мобильных телефонов. Ведь тот уровень мобильной фотографии, который мы имеем сейчас, тоже казался технически невозможным еще 20 лет назад, потому что казалось, что законы физики победить нельзя и оптические возможности камер телефонов никогда не достигнут уровня цифровых фотокамер. Но рынок цифровых камер фактически перестал существовать за исключением профессиональной техники.

В сухом остатке

Рынок смартфонов перестал расти, но остается устойчивым и постоянно продолжающим эволюционный рост. Особенно это заметно, если сравнивать разницу в смартфонах не за один год, а за два-три. Отрасль находится в ожидании новых инноваций, которые способны превратиться в подрывные и кардинально изменить смартфоны, придав им новый импульс для роста. Наибольшие шансы получить подрывной эффект есть в применении графеновых аккумуляторов, когда стоимость их производства будет существенно снижена. В то же время можно ожидать интересных изменений со стороны технологий искусственного интеллекта, но это скорее будет касаться комплексного решения. Когда сработает накопительный эффект от сочетания развития возможностей процессоров к работе с различными нейросетями, использования значительно большего объема данных о пользователях и появления новых стартапов, способных бросить вызов всему миру.

Этот текст создан редакцией gg в интересах своих читателей при партнерской поддержке рекламодателя - бренда смартфонов Motorola. Рекламодатель никоим образом не влияет на мнение редакции, но заинтересован в том, чтобы вы больше узнали о возможностях новых смартфонов Motorola 2023 года.

Смартфоны Motorola

Бренд Motorola продолжает работать над инновационными разработками смартфонов и, возможно, сможет вновь, как это уже было не раз в истории, создать что-то новое, что превратится в подрывную и прорывную инновацию и, в конце концов, изменит мир.

Motorola предлагает смартфоны, которые охватывают различные категории потребителей и имеют несколько решений, обладающих рыночными преимуществами в своем классе: Motorola RAZR, Motorola EDGE, MOTO G и MOTO E:

Motorola RAZR: форм-фактор, который привлекает внимание

• гибкий экран
• внешний дисплей
• быстрая зарядка TurboPower™

Модели: RAZR 40 и RAZR 40 Ultra

Motorola EDGE: инновационные технологии

• Самый производительный процессор
• Частота обновления экрана 165 Гц
• Сверхбыстрая зарядка TurboPower™

Модели: EDGE 40, EDGE 40 Pro, EDGE 30 Neo и EDGE 20

MOTO G: лучшее сочетание цены и технологичности

• Процессор Qualcomm
• Бесконтактная оплата Google Wallet
• Поддержка карт microSD

Модели: MOTO G200, MOTO G72, MOTO G32, MOTO G23 и MOTO G14

MOTO E: лучший выбор для начинающего пользователя

• Android 13 (версия Go, адаптированная для ежедневных задач)
• Большой дисплей
• Долговременная батарея
• Гнездо для наушников 3.5 мм
• Две SIM-карты

Модели: MOTO E40, MOTO E20 и MOTO E13

Для тех, кто хочет знать больше

• Обзор флагманского смартфона Motorola Edge 40 Pro: зарядится быстрее, чем привезут твою пиццу
• Обзор смартфона Motorola Edge 40: это именно тот Android, что вы ищете
• Голосовая связь будущего: что стоит за технологией VoLTE и почему она так важна для мобильной связи
• Зачем Netflix видеоигры и почему ей не обязательно покупать создателей Witcher 3: Wild Hunt
• Недостижимая вершина искусства: почему искусственный интеллект Midjourney рисует на руках 6 пальцев, и как это можно исправить?