Искусственный интеллект заменит 2,4 млн рабочих мест в США к 2030 году — исследование

К 2030 году генеративный искусственный интеллект заменит 2,4 млн рабочих мест в США и окажет влияние еще на 11 млн. При этом другие формы автоматизации приведут к удорожанию некоторых профессий.

Что известно

Согласно прогнозу аналитической компании Forrester, в наибольшей степени рискуют остаться без работы "белые воротнички" — технические писатели, ассистенты социологических исследований, корректоры, копирайтеры и административные работники.

Наибольшие потрясения испытают работники с высшим образованием, относящиеся к среднему классу. Например, люди с годовой зарплатой менее $60 000 будут меньше подвержены влиянию генеративного ИИ, чем те, кто зарабатывает $90 000 и более. 

Насколько сильно могут повлиять технологии на различные типы рабочих мест

По мнению аналитиков Forrester, у таких работников есть несколько лет для подготовки. Разработчикам моделей ИИ еще потребуется решить вопросы, связанные с авторскими правами, плагиатом, частотой обновления алгоритмов, их предвзятостью, этикой и надежностью ответов.

В отчете также говорится, что другие формы автоматизации окажут более значительное влияние. В 2023 году генеративный ИИ станет причиной потери 9,3% рабочих мест в результате автоматизации, а к 2030 году эта цифра возрастет до 30,4%.

В докладе утверждается, что не все рабочие места, заменяемые автоматизацией, являются потерей для людей. В некоторых случаях технология заменит труд, которые было тяжело заполнить. Например, физическая робототехника и автоматизация только начинают заполнять нехватку рабочей силы, которая возникла в 2020-х годах.

Аналитики Forrester считают, что представители более творческих профессий, такие как редакторы и писатели, с большей вероятностью будут использовать генеративный ИИ в своей деятельности и с меньшей вероятностью будут заменены.

Авторы доклада призвали руководителей фирм понять, как использовать для повышения производительности труда и улучшения качества обслуживания клиентов. 

Несмотря на потенциал технологии, она может привести к снижению производительности. Аналитики подчеркнули, что инструменты вроде ChatGPT могут генерировать "связный бред". Потенциально это приведет к непоследовательности в обслуживании клиентов или к тому, что работникам придется самостоятельно устранять проблемы.

Также на рынке труда может возникнуть дефицит редких кадров: разработчиков, бизнес-аналитиков, оперативных инженеров, специалистов по этике. 

Источник: The Register