"Через 10 лет компьютеры станут в миллион раз быстрее". Глава NVIDIA считает, что не стоит вкладывать триллионы долларов в производство чипов для ИИ.

На сегодняшний день NVIDIA считается чуть ли не основным выгодополучателем от производства чипов с ИИ. Тем не менее, глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) считает, что 7 триллионов долларов не нужны для ИИ, ссылаясь на 1 миллион улучшений производительности ИИ за последние десять лет. Он прокомментировал тот факт, что глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) ищет инвестиции в сумме 5-7 триллионов долларов для создания сети фабрик только по производству чипов с искуственным интелектом. Хуанг считает, что такие вложения будут чрезмерными, так как вся мировая полупроводниковая промышленность оценивается примерно в 1 триллион долларов в год. Хуанг утверждает, что достаточно просто продолжать внедрять инновации в архитектуре графических процессоров, чтобы продолжать повышать производительность.

«Если вы просто предположите, что компьютеры никогда не станут быстрее, вы можете прийти к выводу, что нам нужны 14 разных планет, три разные галактики и еще четыре Солнца, чтобы подпитывать все это», — сказал Дженсен Хуанг на Всемирном правительственном саммите.

Глава NVIDIA предполагает, что большое количество заводов по производству чипов может привести к переизбытку самих чипов и, как следствие, это грозит экономическим кризисом, который затронет весь мир. 

Если посмотреть на пример развития чипов той же NVIDIA, то можно заметить, что когда речь идет об искусственном интеллекте и производительности высокопроизводительных вычислений (HPC), результаты производительности за последние годы - существенны. Например, GPU V100 в 2018 году имел производительность всего 125 TFLOPS, а современный H200 уже достигает почти 2000 TFLOPS (FP16). В то же время сложно спрогнозировать, какой действительно будет спрос на чипы для ИИ в перспективе пяти-десяти лет.

Источник: Youtube