Apple использует 20 моделей Core ML с открытым кодом на платформе Hugging Face

Apple внесла 20 новых моделей основного машинного обучения в репозиторий Hugging Face с открытым кодом, чтобы улучшить обработку текста и изображений. Эти модели включают классификацию изображений и семантическую сегментацию, предназначенные для идентификации объектов на изображениях и текста.

Что известно

Это большое обновление включает четыре эффективные LLM с открытым кодом (OpenELM), которые были опубликованы в апреле 2024 года через платформу Hugging Face для сотрудничества и развития моделей искусственного интеллекта.

Apple также опубликовала большую языковую модель "Ferret" на GitHub, которая позволяет проводить запросы изображений.

Эти шаги свидетельствуют о повышенном интересе Apple к разработке искусственного интеллекта, в частности в области машинного обучения, чтобы улучшить функциональность своих продуктов в будущем, включая AI-инструменты для создания аватаров и генеративной анимации.

Хотя это первый публичный выпуск после анонса Apple Intelligence на WWDC, компания ранее выпустила исследовательские статьи и другие модели.

Источник: VentureBeat