Google DeepMind представила усовершенствованную систему для обучения роботов новым задачам

Команда DeepMind компании Google представила новый алгоритм искусственного интеллекта RT-2, который позволяет роботам эффективно переносить понятия, полученные на относительно небольших наборах данных, на различные сценарии.

Что известно

По словам разработчиков, RT-2 демонстрирует улучшенные способности к обобщению, а также семантическое и визуальное понимание за пределами тех данных, которые были получены роботом. Это включает интерпретацию новых команд и реакцию на команды пользователя путем выполнения элементарных рассуждений.

Система эффективно демонстрирует способность определять наилучший подход для решения конкретной новой задачи на основе имеющейся контекстной информации.

В качестве примера разработчики привели сценарий, в котором робота просят выбросить мусор. Во многих моделях пользователь должен научить машину определять, что считать отходом, а затем обучить его подбирать предмет и выбрасывать в урну. Такой уровень мелочей не слишком подходит для систем, которые должны выполнять множество различных задач.

Вместо этого RT-2 использует интернет для получения знаний. Большой массив веб-данных позволяет алгоритму на ходу учиться выполнять задачи, которые он не умел делать до этого.

По словам команды, при переходе от RT-1 к RT-2 эффективность выполнения новых задач повысилась с 32% до 62%.

Источник: DeepMind