Эпоха миллионов за стойку: Nvidia Vera Rubin будет стоить как небольшой флот самолётов

Серверная стойка Nvidia архитектуры Rubin. Источник: Nvidia

Пока мир пытается понять, где взять деньги на Blackwell, Дженсен Хуанг (Jensen Huang) уже готовит следующий счёт. Новая архитектура Rubin, которая должна изменить текущие решения для искусственного интеллекта, обещает быть не только мощнее, но и значительно дороже. Если вы считали, что несколько миллионов за серверную стойку — это предел, то Nvidia готова вас разочаровать.

Цена прогресса: от миллионов до десятков миллионов

Согласно отчётам аналитиков DigiTimes, стоимость новых систем на базе архитектуры Rubin существенно возрастёт по сравнению с нынешними решениями Blackwell. Для понимания масштаба: системы Blackwell NVL72 сегодня оцениваются примерно в 2 800 000$ – 3 400 000$ (115 000 000 – 139 000 000 грн) за конфигурации для обучения и высокопроизводительных вычислений (HPC). Специализированные версии GB300 для инференса вообще взлетают до 6 000 000$ – 6 500 000$ (246 000 000 – 267 000 000 грн).

Но это только цветочки. Новая платформа Vera Rubin NVL72 VR200, по предварительным оценкам, будет стоить от 5 000 000$ до 7 000 000$ (205 000 000 – 287 000 000 грн) за одну стойку. Львиную долю этой стоимости составляет не только сам графический процессор, но и интегрированное хранилище на базе 3D NAND, цена которого составляет около 1 000 000$ (41 000 000 грн). Это уже не просто «железо», это полноценный дата-центр в одном корпусе.

Rubin Ultra и будущее в 2028 году

Если же вы планируете закупки на 2028 год, то готовьтесь к системами NVL144 VR300, известным как Rubin Ultra. Здесь цифры становятся ещё более фантастическими. Источники указывают на диапазон от 7 000 000$ до 8 800 000$ (287 000 000 – 361 000 000 грн). Для сравнения: за эти деньги можно построить целый офисный центр, но AI-модели сами себя не обучат.

Почему так дорого? Причин несколько:

• Переход на память нового стандарта HBM4, которая является значительно сложнее в производстве.
• Рост энергопотребления, требующий более сложных систем охлаждения и питания.
• Комплектация массивными хранилищами данных непосредственно в стойке.
• Общая сложность компонентов платформы Nvidia Blackwell, которая была лишь промежуточным этапом до Rubin.

Последствия для рынка

Такая ценовая политика чётко указывает на то, что «входной билет» в мир большого AI становится всё дороже. Только технологические гиганты уровня Microsoft, Google или Meta смогут позволить себе масштабное развертывание таких систем. Для остального рынка это означает либо переход на аренду вычислительных мощностей, либо поиск альтернатив, которых пока что на горизонте немного.

Конечно, можно надеяться, что конкуренты предложат что-то дешевле, но пока что Nvidia диктует правила игры, а рынок послушно платит. В конце концов, когда вы продаёте лопаты во время золотой лихорадки, вы сами решаете, сколько стоит золото.

Кстати, пока мы обсуждаем «железо», программная часть тоже не стоит на месте. Например, Дженсен Хуанг больше не спорит о будущем алгоритмов, сосредотачиваясь на DLSS 5 и очищении контента от «AI-мусора».