Samsung Volt Control - защита от перепадов напряжения до 400В ×

Подросток создал ИИ для поиска читеров в Counter-Strike: GO и уже забанил 15 тысяч игроков

Автор: Игорь Никитин, 28 ноября 2019, 11:29
Подросток создал ИИ для поиска читеров в Counter-Strike: GO и уже забанил 15 тысяч игроков

Counter-Strike: Global Offensive, как и другие шутеры на PC, не может похвастаться отсутствием читеров. Valve хоть и борется с нарушителями, но «жулики» продолжают регулярно вклиниваться в игру честных геймеров. Пользователя Steam с ником 2Eggs это достало, и он решил взять ситуацию в свои руки.

Что известно

Парень решил уменьшить количество читеров в CS: GO банальным отловом нарушителей. Все же для этого он выбрал нестандартный способ. 2Eggs создал HestiaNet — систему с искусственным интеллектом, которая умеет отличать читеров от честных игроков. Чтобы система не ошибалась, разработчик «кормил» ее игровыми данными, собранными с 2015 года, и с каждым днем HestiaNet становится все умнее.

Как отмечает The Loadout, это не единственная программа, которая помогает отлавливать читеров. Например, за чистотой серверов следят VACNet и FACEIT, но HestiaNet выделяет тем, что платформа создана одним подростком из Великобритании.

«Что меня заинтересовало в этом, так это демонстрация, которую Джон Макдональд [старший программист Valve] провел на GDC в 2018 году. После этого я хотел посмотреть, смогу ли сделать нечто подобное, но я буду одним из тех, кто будет принимать более жесткие решения о том, кто-то обманывает, а кто нет. Я довел свою работу до приемлемого состояния только в этом году», — рассказал 2Eggs.

Назвали HestiaNet в честь богини Ге́стии, которая обладала силой исцеления и считалась хранительницей семейного очага и жертвенного огня. Разработчик объяснил, что для него читеры — болезнь CS:GO, которую нужно излечить.

«Я хочу, чтобы HestiaNet вылечила зараженные игры, избавив их от как можно большего числа читеров. Для многих из нас в сообществе CS: GO — это дом, а Гестия также считается защитницей очага», — добавил 2Eggs.

За время работы HestiaNet рассмотрела 17 659 случаев, 15 104 из которых закончились банами. Система сначала просматривает записанные футажи, сравнивает их с базой данных и выносит вердикт. Дальше HestiaNet отмечает пользователя, записывает SteamID и отправляет рапорт. Если угадала, то делает пометку и радуется, что стала умнее.

Для тех, кто хочет знать больше:

Подписывайтесь на наш нескучный канал в Telegram, чтобы ничего не пропустить.

Поделиться

Игры Steam Valve