Исследователи разработали ИИ для определения энергоэффективности зданий по фотографии или спутниковому снимку

Ученые из Кембриджского университета создали алгоритм ИИ, способный оценивать энергоэффективность любого здания по одной фотографии. Это может ускорить выявление энергозатратных домов, являющихся источником выбросов парниковых газов.

Что известно

Алгоритм, обученный на открытых данных, определяет "труднодекарбонизируемые" дома с точностью до 90%. Такие здания сложно модернизировать по причине возраста, конструкции или местоположения.

Модель выявляет, какие элементы дома — крыша, окна — теряют больше всего тепла. Также она определяет, старое это здание или новое. В будущем исследователи планируют повысить детализацию и точность ИИ.

Красным цветом показаны дома, которые трудно поддаются декарбонизации, а синим — более энергоэффективные

Это первый случай обучения ИИ определять сложные для декарбонизации дома по открытым данным, отметили авторы. Такая модель может помочь властям выявлять приоритетные объекты для снижения выбросов углерода.

Сейчас ученые работают над улучшением ИИ. Они добавят данные об энергопотреблении, уровне доходов жителей и тепловые снимки фасадов. Это повысит точность и детализацию анализа.

По мнению исследователей, ИИ способен извлекать ценные знания из больших данных для решения сложных экологических проблем.

Источник: TNW