Диспетчер задач Windows 11 теперь покажет, чем на самом деле занят ваш NPU

Новые возможности Windows 11: Мониторинг NPU в реальном времени. Источник: AI

Microsoft продолжает превращать Windows 11 в площадку для «инновационных» экспериментов с искусственным интеллектом. Теперь, когда каждый второй ноутбук гордо носит наклейку AI PC, пользователи наконец смогут увидеть, не зря ли они переплатили за этот загадочный NPU. Последнее обновление Windows 11 Insider Preview Build 26300.8142 приносит долгожданную прозрачность в работу нейронных процессоров.

Больше графиков для контроля ИИ

Диспетчер задач — это то место, куда мы заходим, когда браузер снова съел всю оперативную память или когда система решила «задуматься» над вечным. Теперь там появится еще одна сущность для наблюдения. Разработчики интегрировали поддержку NPU (Neural Processing Unit) сразу в несколько разделов. Это позволяет в реальном времени видеть, какие именно программы пытаются переложить свои интеллектуальные усилия на плечи специализированного железа.

Распределение памяти и нейронные движки

На вкладке «Производительность» теперь отображается отдельный график загрузки NPU. Но в Редмонде пошли дальше. На вкладке «Подробности» появились новые столбцы: «Выделенная память NPU» и «Общая память NPU». Это важно для понимания того, как система распределяет ресурсы между локальными моделями и другими процессами. Если раньше работа нейронного блока была для пользователя «черным ящиком», то теперь Microsoft делает её такой же понятной, как загрузка центрального процессора.

Интересный нюанс: обновление касается не только отдельных чипов NPU, как в новых процессорах Intel Core Ultra или Snapdragon X Elite. Диспетчер задач теперь умеет распознавать нейронные движки, которые интегрированы в графические процессоры (GPU). Это дает целостную картину: вы видите, работает ли ваш специализированный AI-блок, или видеокарта решила взять удар на себя.

Прозрачность вместо маркетинга

Почему это важно? Поскольку концепция Copilot+ PC становится навязчивой реальностью, локальная обработка ИИ-задач превращается в стандарт. Отслеживание NPU поможет понять, действительно ли софт использует аппаратное ускорение, или просто имитирует деятельность, нагружая обычный процессор. Это особенно полезно для разработчиков и энтузиастов, которые хотят оптимизировать работу своих нейросетей без лишних затрат энергии.

Кстати, не только операционные системы становятся умнее — разработчики софта тоже подтягиваются. Например, Samsung Browser для Windows вышел из стадии бета-теста, предлагая глубокую интеграцию ИИ и синхронизацию, что также может нагружать ваши нейронные блоки.