Цифровое вуайеризм: Цукерберг тренирует ИИ, заставляя его следить за «самыми умными» сотрудниками
Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) нашел способ выжать из своего штата еще больше пользы, чем просто написание кода и закрытие тикетов. Теперь сотрудники Meta стали «живыми пособиями» для внутренних моделей искусственного интеллекта. Генеральный директор компании официально подтвердил: корпорация использует данные о профессиональной деятельности своих специалистов, чтобы обучить алгоритмы работать так же эффективно, как это делают люди с высокой квалификацией.
Логика Цукерберга проста и по-своему иронична: вместо того чтобы кормить нейросети гигабайтами мусорного контента из интернета, лучше показать им, как работают «по-настоящему умные люди». ИИ буквально наблюдает за тем, как инженеры и менеджеры выполняют свои ежедневные задачи, анализируя последовательность действий, логику принятия решений и методы решения сложных проблем. Это своего рода цифровой промышленный шпионаж, но полностью легальный и в пределах одного офиса.
Почему аутсорс больше не в моде
Большинство технологических гигантов для обучения своих моделей используют армии низкооплачиваемых модераторов и разметчиков данных из развивающихся стран. Однако в Meta решили, что качество важнее количества. Цукерберг открыто заявляет, что средний уровень квалификации его подчиненных значительно выше, чем у любых сторонних подрядчиков, которых можно найти через аутсорсинговые каналы.
Это создает интересный прецедент. Получается, что чем лучше ты работаешь, тем быстрее ты обучаешь своего потенциального «цифрового преемника». Использование внутренних данных позволяет компании создавать узкоспециализированные инструменты, которые понимают контекст внутренних процессов лучше, чем любая публичная модель типа GPT-4. Для Цукерберга это путь к «сверхпродуктивности», где ИИ не просто помогает, а копирует лучшие практики топовых специалистов.
Увольнения как фон для «инноваций»
Интересно, что эти заявления звучат на фоне очередной волны сокращений. В апреле Meta объявила о планах уволить около 10% персонала, что составляет примерно 7800 человек. Ситуация выглядит несколько специфично: компания сообщила о сокращении почти за месяц до реальных действий, но так и не предоставила конкретных списков тех, кто подпадает под удар. Это создало атмосферу напряженного ожидания в офисах, где каждый сотрудник невольно задумывается, не обучает ли он сейчас нейросеть, которая заменит его уже на следующей неделе.
Такая стратегия «прозрачных увольнений» сильно контрастирует с подходом других корпораций, которые обычно блокируют доступ к почте в ту же минуту, когда решение принято. Meta же дает людям время подумать о вечном и, очевидно, успеть оставить еще немного полезных данных для обучения моделей. Пока ИИ учится у умных, сами умные вынуждены наблюдать за тем, как рынок труда в очередной раз трансформируется под давлением автоматизации.
Пока одни учат алгоритмы писать код, другие пытаются автоматизировать куда более приземленные процессы, например, железные руки на грядках уже успешно собирают урожай без каких-либо размышлений о высоких материях.
Подписывайтесь на наш нескучный канал в Telegram, чтобы ничего не пропустить.
