Прощай, работа: Демис Хассабис предсказывает появление общего искусственного интеллекта до 2030 года

Концептуальное изображение искусственного интеллекта будущего. Источник: AI

Мир технологий снова замер в ожидании — или в ужасе, в зависимости от того, насколько вы оптимистичны. Демис Хассабис (Demis Hassabis), человек, возглавляющий Google DeepMind, в своем выступлении в Стэнфордской школе бизнеса озвучил свой прогноз относительно появления общего искусственного интеллекта (AGI). По его словам, мы находимся на расстоянии вытянутой руки от момента, когда машины смогут выполнять любые интеллектуальные задачи не хуже нас.

Прогноз Хассабиса довольно конкретный: приблизительно 2030 год, с погрешностью в один-два года. Это не просто очередная итерация чат-ботов, а точка технологической сингулярности, после которой правила игры изменятся навсегда. Руководитель DeepMind считает, что появление AGI станет важнейшим событием в истории человечества, фактически открыв новую эпоху.

Между утопией и безработицей

Хассабис не единственный, кто бьет тревогу или рисует радужные перспективы. Пока Сэм Альтман (Sam Altman) из OpenAI готовит нас к исчезновению большого количества профессий, а Дарио Амодей (Dario Amodei) из Anthropic дает офисным работникам начального уровня всего пять лет до полной автоматизации, Хассабис пытается сохранять баланс. Он признает, что прогнозы коллег могут быть слишком самоуверенными, но не отрицает: изменения будут тектоническими.

Научный прорыв и «общество изобилия»

Однако главный акцент в DeepMind делают не на апокалипсисе, а на возможностях. Следующее поколение систем должно ускорить разработку лекарств от болезней, которые ранее считались неизлечимыми, и решить сложные научные задачи, над которыми человечество билось десятилетиями. Хассабис рисует картину «общества изобилия», где благодаря автоматизации товары и услуги станут доступнее, а производительность экономики значительно возрастет. Звучит привлекательно, если вы, конечно, не тот самый офисный работник, чье место займет алгоритм.

Время готовиться уже сейчас

Ключевой посыл выступления в Стэнфорде — не ждать 2030 года. Команда Google DeepMind активно инвестирует в безопасность, но Хассабис подчеркивает: адаптироваться должны все — от студентов технических специальностей до гуманитариев. По его мнению, решения, которые мы примем в ближайшие несколько лет, определят, станет ли AGI нашим величайшим достижением или самой большой ошибкой. Времени на раздумья становится все меньше, а важнейшее десятилетие в истории технологий уже началось.

Кроме экономических и социальных вызовов, развитие мощных систем требует колоссальных ресурсов. Например, недавно стало известно, как искусственный интеллект выпьет всю воду, что создает дополнительные экологические риски для планеты.