ИИ работает вхолостую? 96% ресурсов популярных нейросетей уходит на перечитывание собственной памяти
Пока мы восхищаемся тем, как искусственный интеллект пишет код или автоматизирует рутину, где-то в дата-центре счетчик электроэнергии вращается со скоростью пропеллера. Климатолог Зик Хаусфазер (провел собственное расследование "аппетита" ИИ-агентов, и результаты оказались несколько тревожными.
Завтрак для алгоритма
Хаусфазер на протяжении восьми недель измерял потребление токенов ассистентом Claude Code компании Anthropic. Выяснилось, что среднедневное использование энергии этим инструментом лежит в диапазоне от 1.2 до 5.9 кВт·ч. Для сравнения: два обычных бытовых холодильника, работающих круглосуточно, суммарно потребляют около 5 кВт·ч в сутки. То есть один активный ИИ-помощник вполне может быть более прожорливым, чем ваша кухонная техника.
96% работы "впустую"
Наиболее впечатляющий вывод касается не общих цифр, а структуры того, как тратятся ресурсы. За восемь недель агент обработал 3.2 миллиарда токенов, но лишь 0.4% из них приходится на видимый для пользователя результат. Куда же уходит остальное?
- Около 96% — это кешированные чтения.
- Агент вынужден перечитывать свой накопленный контекст на каждом из приблизительно 14 000 шагов.
- Это происходит каждый раз, когда запускается команда, читается файл или вызывается инструмент.
Хаусфазер подчеркивает, что хотя кешированный токен обходится значительно дешевле "свежего", сам гигантский объем перечитывания определяет львиную долю энергозатрат. Это напоминает человека, который перед каждым новым предложением в книге перечитывает её с самого начала.
Углеродный след и критика
Годовой выброс CO2 от такого использования ИИ, по оценке исследователя, немного превышает показатели электрической сушилки для белья. Это также составляет примерно половину от углеродного следа электромобиля при пробеге 18 500 км по дорогам Калифорнии. Поскольку мировое потребление энергии центрами обработки данных только растет, такие цифры заставляют иначе взглянуть на "невесомые" облачные вычисления.
Тем не менее, стоит отметить, что расчеты Хаусфазера — это частная оценка, а не официальный отраслевой стандарт. Исследователь устойчивости ИИ Борис Гамазайчиков назвал эти результаты "хорошей попыткой", но указал на использование устаревших данных. Собственное исследование Гамазайчикова должно появиться позже в сентябре 2026 года, и оно может существенно изменить картину. Пока что большие лаборатории не спешат раскрывать детальную внутреннюю энергетическую отчетность.
Пока одни считают киловатты, другие решают юридические споры вокруг технологий. Например, недавно стало известно, что Илон Маск передумал судиться с Apple, сняв претензии по монополии в сфере искусственного интеллекта.
Подписывайтесь на наш нескучный канал в Telegram, чтобы ничего не пропустить.
