Исследование: алгоритмы научились распознавать политическую и сексуальную ориентацию по фото человека в Facebook
На сайте одного из самых авторитетных журналов о научных исследованиях Nature опубликовали статью с результатами работы алгоритма, который может распознавать политическую ориентацию и не только по фото человека.
Что известно
Исследованием занимался психолог из Стэнфордского университета Майкл Косински (Michal Kosinski). Для тестирования алгоритма он использовал фотографии более миллиона человек из Facebook и неизвестного сайта знакомств. В основном, это были люди из США, Канады и Великобритании. Проанализировав фотографии, алгоритм вывел около 2000 признаков, по которым определял либерала и консерватора.
Таким образом политическая ориентация была правильно классифицирована алгоритмом в 72% пар лиц. Этот показатель намного лучше случайности (50%), человеческой точности (55%) или опроса, состоящего из 100 пунктов (66%). Точность работы алгоритма была одинаковой для разных стран, среды и при сравнении лиц в выборках. Кроме этого, алгоритм хорошо справился с задачей, даже с учётом возраста, пола и этнической принадлежности (69%).
Естественно, пока нет разговоров о внедрении алгоритма в реальную жизнь, но в теории он может значительно упростить идентификацию людей, а также отслеживание их местоположения и социальных взаимодействий. К тому же, в отличие от многих других биометрических систем, такое распознавание лиц можно использовать без согласия или ведома испытуемых.
Кстати, похожий алгоритм Косинский ещё использовал для определения сексуальной ориентации. Его точность работы составила 76%.
Источник: Nature
Для тех, кто хочет знать больше:
Подписывайтесь на наш нескучный канал в Telegram, чтобы ничего не пропустить.
Поделиться
