«ИИ-психоз» в Кремниевой долине: почему СЕО увольняют людей ради нейросетей, которые ничего ещё не умеют

Искусственный интеллект в технологических компаниях: реальность vs фантазии топ-менеджмента. Источник: AI

Пока разработчики «галлюцинируют» о светлом будущем, топ-менеджмент Кремниевой долины уже вовсю рубит кости. Проблема в том, что их вера в искусственный интеллект скорее напоминает религиозный фанатизм, чем трезвый расчет. Руководители техгигантов видят яркие презентации и думают, что алгоритмы готовы заменить тысячи сотрудников уже завтра. Однако реальность, как всегда, несколько сложнее.

Демо-версия вместо реальности

Глава облачной платформы Box Аарон Леви (Aaron Levie) метко окрестил это состояние «ИИ-психозом». По его мнению, многие руководители находятся в плену иллюзий, переоценивая реальные возможности современных систем искусственного интеллекта. Проблема кроется в дистанции: топ-менеджеры видят только фасад — генерацию текста, быстрое создание прототипов или черновиков контрактов. Они в восторге от того, как красиво чат-бот составляет предложения, и делают поспешные выводы о полной автоматизации сложных процессов.

CEOs are uniquely prone to AI psychosis because they’re sufficiently distant from the last mile of work that still has to happen to generate most value with AI.

So when they play with AI, they see the happy path results, often not considering the next 10 or 20 things that have… https://t.co/ne5mvJ4Rgx

— Aaron Levie (@levie) May 24, 2026

Однако именно СЕО обычно оказываются дальше всего от ежедневной «грязной» работы. Они не ищут ошибки в коде, не проверяют, не придумал ли ИИ несуществующие библиотеки, и не тратят часы на вычитку сложных юридических документов с нестандартными условиями. Для них ИИ — это магическая кнопка «сделать хорошо», хотя на самом деле это пока только продвинутый ассистент, который требует постоянного надзора.

Цифры против здравого смысла

Хайп вокруг автоматизации уже имеет вполне реальные и печальные последствия. Согласно данным сервиса Layoffs.fyi, только за первые пять месяцев 2026 года работу потеряли более 115 000 человек в 152 технологических компаниях. Для сравнения: за весь 2025 год под сокращение попали около 124 000 сотрудников. Темпы поражают, и многие компании прямо говорят, что причиной является внедрение искусственного интеллекта.

Один из самых громких примеров — сервис управления проектами ClickUp. Генеральный директор Зеб Эванс (Zeb Evans) объявил об увольнении 22% персонала после запуска около 3000 ИИ-агентов для внутренних нужд. Эванс утверждает, что компания будущего — это структура, где люди не работают сами, а только управляют армией алгоритмов. Звучит эффектно, но научные данные пока не подтверждают такой радикальный скачок эффективности.

Что говорит наука

Метаанализ, опубликованный в журнале California Management Review, не выявил устойчивой связи между внедрением ИИ и заметным ростом общей производительности. Похоже, что «эффективность» пока существует лишь в головах руководителей. Исследование Национального бюро экономических исследований США (NBER) подтверждает: субъективное ощущение того, что все стало работать быстрее, обычно значительно превышает реальные измеряемые показатели.

Учёные из Массачусетского технологического института (MIT) пошли дальше и протестировали тысячи ИИ-агентов. Их вывод неутешителен: современные модели не способны стабильно выполнять большинство задач на человеческом уровне качества. По их прогнозам, только к 2029 году языковые модели смогут приемлемо справляться с текстами, а для настоящего превосходства над человеком потребуется ещё годы развития.

Более того, массовое внедрение ИИ создаёт новую проблему, о которой пишет Harvard Business Review. Если алгоритмы генерируют в десять раз больше документов и решений, узким местом становятся сами руководители. Им приходится всё это проверять и утверждать, что ведёт не к прорыву, а к управленческому хаосу. Пока что индустрия просто заменяет реальных профессионалов на поток посредственного контента, который всё равно требует человеческого ока.

Пока одни компании пытаются заменить офисных работников алгоритмами, другие учат железо человеческим эмоциям. Например, робот Atlas на футбольном поле компании Boston Dynamics теперь не только бегает, но и учится симулировать травмы и праздновать голы, что делает его куда реалистичнее, чем некоторые прогнозы о всемогущем ИИ.