DeepSeek готовит раунд на 59 миллиардов долларов: как китайский ИИ «отрезвил» Кремниевую долину

Основатель DeepSeek Лян Вэньфэн (Liang Wenfeng) . Источник: AI

DeepSeek (ДипСик) — это не просто очередное имя в списке ИИ-стартапов. Это проект, который сумел доказать, что для создания мощной языковой модели необязательно тратить бюджеты небольших стран на закупку видеокарт. Сегодня компания готовится к очередному прыжку, который может окончательно закрепить ее статус главного конкурента OpenAI на мировой арене.

Деньги на бочку: кто инвестирует в китайский феномен

По сообщениям источников, стартап планирует привлечь около 50 млрд юаней, что конвертируется в солидные 7.4$ млрд (303 400 000 000 грн). Если сделка состоится, рыночная оценка DeepSeek взлетит до диапазона 52–59$ млрд (2 132 000 000 000 – 2 419 000 000 000 грн). Это ставит компанию в один ряд с самыми дорогими частными технологическими бизнесами мира.

Интересно, что основатель стартапа Лян Вэньфэн (Liang Wenfeng) не просто ищет внешние вливания, но и активно вкладывает собственные средства. Он уже инвестировал около 20 млрд юаней — это примерно 3$ млрд (123 000 000 000 грн). Такая уверенность владельца обычно действует на рынок лучше любых презентаций.

Гиганты в игре

Среди потенциальных инвесторов фигурируют настоящие «тяжеловесы». Технологический конгломерат Tencent Holdings (Тенсент) рассматривает возможность вложить 10 млрд юаней (1.5$ млрд или 61 500 000 000 грн). Не отстает и производитель аккумуляторов CATL (Си-Эй-Ти-Эл), который готов выделить около 5 млрд юаней (740$ млн или 30 340 000 000 грн). Также за столом переговоров замечены NetEase (НетИз) и JD.com (Джей-Ди-ком). Общая численность участников раунда, вероятно, не превысит десяти, что свидетельствует о закрытости и элитарности сделки.

Почему вокруг DeepSeek такой ажиотаж

Причина популярности стартапа проста — эффективность. Их модели, в частности DeepSeek V3 и R1, продемонстрировали результаты, которые полностью сопоставимы с топовыми разработками западных компаний. Однако есть нюанс: китайцы утверждают, что потратили на обучение своих систем значительно меньше ресурсов, чем их коллеги из Сан-Франциско.

Это вызвало немалое беспокойство в Кремниевой долине, ведь оказалось, что преимущество в вычислительных мощностях не является абсолютным. DeepSeek работает по принципу открытого исходного кода, что позволяет разработчикам по всему миру интегрировать их решения в собственные продукты. Компания не просто генерирует текст или пишет код — она предлагает альтернативную архитектуру развития рынка искусственного интеллекта, где интеллект становится доступнее.

Конечно, такие амбиции требуют колоссальных затрат на поддержку инфраструктуры. Даже несмотря на экономию на этапе обучения, операционные расходы на поддержку моделей такого масштаба растут в геометрической прогрессии. Именно для этого стартапу и нужны миллиарды Tencent и других игроков.

Пока китайцы наращивают мощности, другие игроки пересматривают свои подходы к обучению моделей. Например, Meta позволит сотрудникам отключать систему сбора данных, что свидетельствует о растущем фокусе на этике и приватности в индустрии.