Мир для «среднего мужчины»: почему современные системы безопасности автомобилей подводят женщин

Автор: Максим Козаченков, сегодня, 17:06
Женщина-пассажир в современном автомобиле Краш-тесты и гендерные стереотипы: Проблема, требующая решения в автопроме. Источник: AI

Оказывается, что даже в 2026 году автомобильная индустрия продолжает жить в плену патриархальных стандартов безопасности. Пока производители хвастаются звездами в тестах, исследователи из Института безопасности транспортных средств Технического университета Граца (TU Graz) выявили неприятную правду: женщины получают травмы в авариях значительно чаще мужчин. И дело здесь вовсе не в стиле вождения, а в том, как сконструированы сами машины.

Анализ аварий в Австрии за период с 2012 по 2024 годы демонстрирует неутешительную математику. Если в салоне находятся и мужчина, и женщина, риск травмирования для последней в среднем в 1.6 раза выше. Наиболее вопиющая разница наблюдается при столкновениях на низких скоростях: здесь вероятность серьезных повреждений или даже гибели для женщин возрастает более чем вдвое.

Проклятие «среднего мужчины»

Корень проблемы лежит в самой истории краш-тестов. Десятилетиями эталоном безопасности считался так называемый «50-й процентиль мужчины» — модель тела, соответствующая среднестатистическому представителю сильного пола. Как отмечает руководитель проекта Корина Клуг (Corina Klug), женщины непропорционально часто страдают от повреждений грудной клетки, позвоночника и конечностей. Особенно остро проблема возникает среди людей старше 50 лет.

Иллюстрация: AI демонстрирует игнорирование женской анатомии в системах безопасности
Современные системы безопасности часто игнорируют женскую анатомию. Иллюстрация: AI

Даже современные «женские» манекены — это лишь ироничная попытка исправить ситуацию. На практике они просто уменьшенные копии мужских моделей, которые соответствуют параметрам очень миниатюрной женщины. Статистика говорит, что 95% реальных женщин выше и тяжелее этого стандарта. При этом анатомические различия — ширина таза, структура грудной клетки или геометрия плеч — во фронтальных и боковых тестах практически не учитываются.

Женщины — не маленькие мужчины, и поэтому использование универсальных моделей искажает реальные оценки риска травм.

Посадка имеет значение

Исследователи детально реконструировали реальные ДТП, используя виртуальные биомеханические модели человека. Выяснилось, что положение кресла критически влияет на выживаемость. Женщины чаще занимают пассажирское сиденье, где нередко позволяют себе расслабленную позу: сильно откидывают спинку или отодвигаются далеко назад. Современные ремни и подушки безопасности просто не рассчитаны на такие сценарии.

Отдельный риск — это явление «подныривания» (submarining). Из-за неправильной посадки, объемной зимней одежды или пледов тело во время удара может буквально проскользнуть под ремень. Это приводит к тяжелым внутренним травмам. Ученые напоминают: поясная часть ремня должна проходить строго по тазовой кости, а плечовая — через ключицу. Любое «комфортное» отступление от этого правила превращает систему безопасности в декоративный элемент.

Путь к адаптивной безопасности

В TU Graz уверены: автопроизводителям пора переходить к интеллектуальным системам. Речь идет об адаптивных ограничителях усилия ремней, которые могут автоматически подстраиваться под вес, комплекцию и положение человека в кресле. Организации, занимающиеся сертификацией, такие как Euro NCAP, уже начинают пересматривать свои протоколы, но процесс идет медленно.

Большую роль в изменениях должны сыграть виртуальные модели. Компьютерное моделирование позволяет анализировать тысячи вариантов телосложения и положений тела без необходимости проводить бесконечное количество дорогих физических краш-тестов. Это единственный способ сделать автомобили безопасными для всех, а не только для условного «среднего мужчины».

Пока инженеры работают над физической безопасностью пассажиров, цифровые технологии покоряют новые высоты. Например, искусственный интеллект на орбите уже помогает спутникам NASA принимать решения самостоятельно, что доказывает — будущее за адаптивными алгоритмами.

Подписывайтесь на наш нескучный канал в Telegram, чтобы ничего не пропустить.