Алгоритм машинного обучения помог исследователям определить хитовые песни с точностью 97%

Американские исследователи использовали комплексную технику машинного обучения для анализа реакций мозга и смогли предсказать музыкальные хиты с точностью 97%.

Что известно

Ученые оснастили участников исследования специальными датчиками и дали послушать набор из 24 песен. Также их опросили о музыкальных предпочтениях и собрали некоторые демографические данные.

В ходе эксперимента ученые измерили нейрофизиологические реакции участников. По словам ученых, им удалось зафиксировать мозговую активность, связанную с настроением и уровнем энергии. 

После сбора данных исследователи использовали разные статистические подходы для оценки эффективности прогнозирования нейрофизиологических переменных. Для повышения точности они использовали модель машинного обучения. 

В результате линейная статистическая модель идентифицировала хитовые песни в 69% случаев. Когда они применили модель машинного обучения, точность увеличилась до 97%.

По словам ученых, их исследование может помочь стриминговым сервисам определять хитовые песни и эффективнее формировать персонализированные плейлисты.

Они также считают, что этот подход можно применять и для предсказания успешности других развлекательных продуктов, таких как фильмы и телешоу.

Источник: TechXplore