Google DeepMind разработала модель искусственного интеллекта, которая точно предсказывает погоду на ближайшие десять дней

DeepMind

Компания Google DeepMind создала новую модель искусственного интеллекта GraphCast, которая может генерировать десятидневные прогнозы погоды менее чем за минуту. По утверждению разработчиков, она не уступает по точности традиционным численным методам прогнозирования.

Что известно

GraphCast представляет собой графовую нейросеть, обученную на 39-летних метеоданных. Она анализирует взаимосвязи различных погодных переменных и на этой основе строит прогноз.

В отличие от традиционных подходов, модель DeepMind использует данные со спутников, радаров и метеостанций. При этом ее обучение требует значительных вычислительных ресурсов.

Согласно тестированию, GraphCast превосходит эталонную систему ECMWF по точности прогноза для большинства переменных и горизонтов прогноза. Особенно хорошо модель зарекомендовала себя в анализе тропосферы.

Однако модель DeepMind имеет недостатки. Ее прогнозы могут быть неполными, а также затруднены на большой высоте. По мнению разработчиков, ИИ пока не может полностью заменить традиционные численные методы прогнозирования.

Google DeepMind опубликовала код GraphCast на GitHub.

Источник: Science